La surveillance des maladies animales exotiques vise à identifier toute introduction et à maintenir le statut officiellement indemne. Dans un contexte de diminution des ressources, l’évaluation de l’efficience – c’est-à-dire la sensibilité rapportée au coût – de la surveillance est essentielle pour aider les gestionnaires à prendre des décisions éclairées concernant l’allocation des ressources. L’objectif de cette étude était d’évaluer l’efficience du système français de surveillance de la  brucellose bovine à partir de modèles stochastiques d’arbres décisionnels. Le système de surveillance actuel, qui inclut la déclaration obligatoire des avortements,

un dépistage sérologique annuel dans tous les élevages et des contrôles sélectifs des bovins achetés, répond aux objectifs de détection fixée par la réglementation européenne. Toutefois, un système alternatif incluant la déclaration obligatoire des séries d’avortements et un dépistage sérologique d’élevages sélectionnés

parmi ceux les plus à risque serait plus efficient. De telles évolutions, tout en respectant les spécifications européennes concernant le statut indemne, réduiraient

fortement le coût annuel de la surveillance. Ces économies pourraient être réinvesties dans des mesures complémentaires visant à l’amélioration opérationnelle

de la surveillance.